算法是程序的灵魂，架构是灵魂的躯体，最近对这两句话感触很深，但很多程序员甚至忽略算法存在，更不要说是架构层面的东西，有些程序员甚至有些疑问，做编程也有几年了碰到关于算法的东西实在是很少，平时用到的算法主要存在两个方面的原因：一种是里面涉及的编程里面可以用更好的算法来代替但是本身由于意识层面的问题，感觉不到可以采用更加优秀的算法，时间久了忽略了算法的真实存在；第二种本身工作上触及到的算法比较少，感受不到算法的重要性。

算法一般用在图形换算或者提升换算效率的地方。就拿一个普通的系统，一般真正使用算法的地方相对比较有限，但真要遇上如果没有点算法基础也是搞不定，正常来讲一个项目组内有一个算法比较不错的人就足够正常的运转，如果没有现学现卖基本上搞不定，简单的算法除外。在真实的编程环境中成品的算法未必直接拿过来就好用，很多时候需要自己来实现，最差也需要定制算法，不要存在侥幸的心理，真正需要玩算法没有基础会相当痛苦。

数据结构不仅仅是算法基础还是程序设计的纲领。在学习算法之前首先要掌握数据结构，因为数据结构里面很多基础，像队列，栈，链表，二叉树这些都是算法基础，因为再复杂的算法也是基础的东西组合起来的，复杂的算法涉及到数学知识了，所以专业的算法工程师需要具备良好的数学底子。但数据结构更多是用在功能模块里面编程模型的设计上，有些程序员在设计模块功能的时候，首先会设计头文件，因为头文件包括结构体，变量以及宏定义都是在头文件中设计完成，一个模块的基本功能在头文件出来之后什么事情都会变得顺理成章，数据结构里面的一些基本元素像链表都是在设计基本模块功能所必需。

有经验的程序员很少直接写代码，都是在构思设计思路，然后查阅各种资料，最后写代码的时间只占很小一部分，大部分时间都是在设计模块的数据结构，就是结构体里面变量传递的来龙去脉，所以讲数据结构是程序员必备常识，至于算法如果追求极致点必须要专业来学，普通的算法可以作为程序员也是必备的。

学习算法需要具备一定的基础，专业类的算法必须要有数学基础，或者下足够的功夫才能达到，正常的程序员要掌握一般的算法以及数据结构知识。学习算法需要有个长期规划，不要指望着很短的时间内就把算法搞定，如果有机会最好在大学期间开始学习算法。

先从基本的数据结构学习起来，掌握基本的数据模型，然后开始学习基本的算法模型，慢慢深入进去学习，算法的学习没有什么捷径关键在于理解的基础上进行实践，效果会非常好，不要上来就买本算法导论在使劲研究，结果看了没有多长时间就把自己看晕了慢慢就放弃了。

整体来讲算法在计算机领域占据非常关键的地位，在有些部位算法不灵会影响整个系统，也是优秀程序员必备基础，如果有机会学习还是不要放过，希望能帮到你。